Функция нескольких переменных
Как понимать уравнение с несколькими переменными? Как количество свободы зависимой переменной!В уравнении y = x+1 переменная y зависит от переменной x, такое количество свободы переменной y мы можем обозначить как 1 степень свободы. Переключатель, расположенный внизу, можно представить в виде уравнения с одной степенью свободы:
Состояние рычага можно определить с помощью переменной X и уравнения y=x+1.
Представим, что при y>0 переключатель включен, при y<0 переключатель выключен.
x > 0 рычаг включен (x=2, y=3)
x < -1 рычаг выключен (x=-2; y=-1)
Мы используем изменения только X для того, чтобы получить состояние этой системы, значит у этой системы количество степеней свободы = 1.
А теперь попробуем представить объект с несколькими степенями свободы, который может изменяться в разных измерениях. Фантазия рисует черные дыры, но все прозаичнее, это лампа!
Состояние это настольной лампы мы уже не сможем определить с помощью только одной переменной.
У нашей лампы три степени свободы, её состояние можно записать уравнением вида
l = x + y + z.
Чем больше количество независимых переменных, тем больше степеней свободы!
А что с производными?
Напомню, что производная — это скорость изменения функции, она имеет размер и направление (может расти или убывать). Определяется как предел отношения приращения функции к приращению аргумента, то есть насколько круто вверх или вниз пойдет функция y(x) при бесконечно малом приращении x. Мы находимся в исследуемой точки функции и делаем маленьких шажок вперед, нас ждет подъем или спуск? Насколько крут он будет?Представим себе, шарик, который стоит на листе фанеры:
Эта ситуация хорошо иллюстрирует случай функции с одной переменной, с одной степенью свободы.
Зеленый шарик можно представить как исследуемый объект. Если фанера стоит ровно, то производная равно 0, положение шарика не меняется.
Если фанера наклонена вниз:
То производная отрицательная, и функция уменьшается со скоростью тем большей, тем больше угол наклона вниз.
Если фанера наклонена вверх:
В этом случае производная положительна и функция растет со скоростью тем большей, чем больше угол наклона вверх.
А теперь давайте добавим еще одну степень свободы и мы получим шарик на … плоскости!
Таким образом мы можем провести горизонтальную ось вращения для X. Наклон плоскости по X определяется горизонтальной осью. Если угол наклона отрицательный, то шарик скатится в синюю область, а если положительный, то в красную. При нулевом наклоне шарик стоит на месте.
А ось вращения по Y вертикальная. При отрицательном угле наклона шарик катится на синюю область, при положительном на красную, при нулевом — стоит.
А теперь совместим две оси вращения по X и Y вместе:
Если наклоны по Y и X отрицательны, то у шарика нет шансов скатится на красную область, а если положительны — на синюю. Другое дело, если углы наклонов различны.
Таким образом мы вплотную подошли к понятию частных производных.
Для демонстрации возможностей создадим математическую модель процесса с двумя степенями свободы, которая описывается уравнением с двумя переменными:
5x2 — 500 × ln(y)
Эта модель может упрощенно описывать вывод на рынок новый вид товара.
Поподробнее рассмотрим нашу модель:
5x2 — эта наша прибыль, чем дольше мы работаем тем больше продаем, наша прибыль растет. Здесь x2 можно рассматривать как площадь охвата аудитории, чем дольше работаем, тем больше о нас знают.
А выражение —500 × ln(y) — а это наша расходы на маркетинг, на рекламу. Чтобы вывести что-то новое на рынок нужно проявить усилие, и сильнее всего усилие на старте, когда про наш товар еще никто не знает.
В нашей модели переменные X и Y означают время, можно рассматривать их как количество месяцев с начала работы.
Давайте попробуем с помощью математического анализа функции многих переменных ответить на вопрос: Через какое время можно ожидать рост?
Рассмотрим нашу модель через частные производные:
Z = 5x2 — 500 × ln(y)
В нашей математической модели: 5x2 — 500 × ln(y) нам необходимо получить частные производные по X и по Y. При вычислении частных производных по одной переменной другая считается константой, а производная константы равна нулю.
Таким образом:
Производная по X = 10x
Производная по Y = -500/y
Полным дифференциалом функции называется главное линейное приращение функции в данной точке, то есть углы наклона по нашим осям.
Рассмотрим точку (X;Y) = (1;1), состояние нашей модели после первого месяца работы.
Полный дифференциал нашей функции 10x — 500/y будет равняться 10 × 1 — 500/1, то есть 10 — 500. Можно легко посчитать углы наклона нашей плоскости по осям.
Учитывая, что производная — это тангенс наклона касательной, то углы можно высчитать через обратную функцию арктангенс:
Арктангенс 10 = 84.28 градусов наклон по X
Арктангенс -500 = -89.88 градусов наклон по Y
Это означает, что шарик на плоскости скатится в синюю область:
Функция убывает! Мы несем убытки!
Вычислим момент, когда функция перейдет в рост.
Для этого вычислим вторую производную для функции 5x2 — 500 × ln(y).
Первая производная = 10x - 500/y
Вторая производная (производная от первой) = 10 — 500/y2
В точке перехода от убывания к росту скорость функции будет равна нулю. Действительно, если мы идем вперёд, то для того, чтобы пойти назад мы должны остановиться, хотя бы на мгновение. Температура воздуха при смене с положительной на отрицательную проходит через ноль.
Чтобы узнать в какой точке скорость меняет направление, приравняем вторую производную к нулю.
10 — 500/y2 =0
тогда -500/y2 = -10
1/y2 = 500/10
1/y2 = 10/500
1/y2 = 1/50
y ~ 7.07
Тогда полный дифференциал нашей функции будет равен:
10 × 7.07 — 500/7.07 = 70.7 — 70.7
Что соответствует одинаковому углу наклона плоскости по осям, шарик лежит ровно на
центре, между положительной и отрицательной областями - производная равна нулю.
А в точке 7+1 = 8 наша плоскость примет положительный наклон.
Ведь полный дифференциал будет 80 - 62.5.
Что дает:
Арктангенс 80 = 89.28 градусов наклон по X
Арктангенс -62.5 = -89.07 градусов наклон по Y
Для наглядности посмотрим на график нашей функции:
Действительно примерно с 7.07 график переходит в рост. Все правильно! С 7 месяца работы мы растем!
Сейчас по рассмотрели скорость изменения функции в направлении синхронного приращения и X, и Y (1;1); (2;2); (3;3). Это упрощение позволило нам рассмотреть базовые принципы частных производных.
В следующей раз мы научимся находить скорость измнения функции двух переменных в любом направлении, и научимся определять направления наибольшей скорости, для этого нам придется внести понятия производной по направлению и градиента функции.
Автор статьи: Антон Лаврентьев